« Nos serveurs fondent. (…) Nous allons devoir introduire certaines limites. » Deux jours après avoir intégré une nouvelle option de génération d’images à ChatGPT, le 25 mars, le patron d’OpenAI, Sam Altman, ne cachait pas être dépassé. En cause, l’engouement suscité par la possibilité de transformer, grâce à l’intelligence artificielle (IA), des photos dans des styles différents, et particulièrement dans le style du Studio Ghibli, du producteur de films d’animation japonais Hayao Miyazaki. Annonçant 1 million d’inscriptions supplémentaires en une heure le 31 mars, Sam Altman reconnaît le lendemain faire face à des risques de ralentissement de ChatGPT, voire des pannes.
Cet épisode met en lumière le gouffre énergétique que représente l’IA générative. Son développement effréné devrait plus que doubler la demande d’électricité des centres de données dans le monde d’ici à 2030. Selon un rapport publié en avril par l’Agence internationale de l’énergie (AIE), elle devrait atteindre environ 945 térawattheures, soit plus de la consommation totale d’électricité du Japon. A cette échéance, les centres de données consommeront un peu moins de 3 % de l’électricité mondiale, note l’agence. « Aux Etats-Unis, les centres de données représentent près de la moitié de la croissance attendue de la demande d’électricité d’ici à 2030 », prédit l’AIE.
Les projets de data centers prolifèrent outre-Atlantique. Dévoilé par Donald Trump, Stargate comprend une enveloppe de 500 milliards de dollars (441 milliards d’euros) de fonds publics et privés et prévoit jusqu’à 10 nouveaux centres de données. Preuve que l’énergie est au centre du développement de l’IA, Meta et Microsoft envisagent de relier leurs centres de données directement à des centrales nucléaires. Ces projets anticipent le succès annoncé de l’IA dans les années à venir. Désormais intégrés à Bing, WhatsApp et bientôt Google, ces modèles seront partout dans nos téléphones, soulevant des questions majeures en matière d’impact écologique.
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